विद्यालयी नेतृत्व और निर्णय-प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: उत्तरी सऊदी अरब के सरकारी उच्च माध्यमिक विद्यालयों के प्रमुखों के दृष्टिकोण
सारांश
विद्यालयी नेतृत्व और निर्णय-प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: उत्तरी सऊदी अरब के सरकारी उच्च माध्यमिक विद्यालयों के प्रमुखों के दृष्टिकोण
सारांश
सऊदी विज़न 2030 और डेटा एवं कृत्रिम बुद्धिमत्ता की राष्ट्रीय रणनीति की पृष्ठभूमि में यह अध्ययन उत्तरी सऊदी अरब के सरकारी उच्च माध्यमिक विद्यालयों के प्रमुखों की धारणाओं की पड़ताल करता है। इसका मुख्य विषय विद्यालयी नेतृत्व और निर्णय-प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग है। गुणात्मक सर्वेक्षण में प्रतिभागियों की एआई उपकरणों से परिचितता, उनके अपने आकलन के अनुसार इन उपकरणों के उपयोग में उनकी दक्षता और संभावित उपयोगों पर उनके विचारों की जाँच की गई। कुल 30 विद्यालय प्रमुखों ने जवाब दिया। प्रतिक्रिया दर 15% थी।
प्रतिभागियों के अनुसार, एआई शिक्षण की योजना और प्रशासनिक प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बना सकती है तथा आँकड़ों के आधार पर निर्णय लेने में सहायता कर सकती है। उन्होंने शैक्षणिक ईमानदारी को लेकर भी चिंता जताई, विशेषकर सामान्य अभिक्षमता परीक्षा (क़ुदुरात) और मानकीकृत उपलब्धि प्रवेश परीक्षा (तहसीली) जैसी राष्ट्रीय परीक्षाओं की तैयारी के दौरान विद्यार्थियों द्वारा एआई के संभावित दुरुपयोग को लेकर। एल्गोरिदम में पक्षपात, डेटा की गोपनीयता और एआई उपकरणों से सीमित परिचितता भी चिंता के विषय थे। प्रतिभागियों ने व्यवस्थित पेशेवर प्रशिक्षण, सामान्य शिक्षा के लिए शिक्षा मंत्रालय की मौजूदा एआई मार्गदर्शिका के व्यापक प्रसार, उसे विद्यालय स्तर पर लागू करने के लिए व्यावहारिक सहायता और एआई के ज़िम्मेदार उपयोग के लिए व्यापक संस्थागत सहयोग की आवश्यकता पर बल दिया।
मुख्य शब्द — कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विद्यालयी नेतृत्व, आँकड़ों पर आधारित निर्णय, उच्च माध्यमिक शिक्षा, शैक्षणिक ईमानदारी, सऊदी अरब।
डाउनलोड
संदर्भ
- Adams D and P Thompson, 2025. Transforming school leadership with artificial intelligence: applications, implications, and future directions. Leadership and Policy in Schools, 24(1): 77– 89.
- Aldighrir WM, 2024. Impact of AI ethics on school administrators' decision-making: the role of sustainable leadership behaviors and diversity management skills. Current Psychology, 43: 32451–32469.
- Braun V and V Clarke, 2006. Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2): 77–101
- Braun V and V Clarke, 2021. Can I use TA? Should I use TA? Should I not use TA? Comparing reflexive thematic analysis and other pattern-based qualitative analytic approaches. Counselling and Psychotherapy Research, 21(1): 37–47.
- Chiu TKF, 2024. The impact of Generative AI (GenAI) on practices, policies and research direction in education: a case of ChatGPT and Midjourney. Interactive Learning Environments, 32(10): 6187–6203.
- Cohen L, L Manion and K Morrison, 2017. Research methods in education. 8th edition. Routledge, London, United Kingdom.
- Dai R, MKE Thomas and S Rawolle, 2025. The roles of AI and educational leaders in AI-assisted administrative decision-making: a proposed framework for symbiotic collaboration. The Australian Educational Researcher, 52: 1471–1487.
- Fullan M, C Azorín, A Harris and M Jones, 2024. Artificial intelligence and school leadership: challenges, opportunities and implications. School Leadership and Management, 44(4): 339– 346.
- usarelli BC and LD Fusarelli, 2024. Leadership for the future: enhancing principal preparation through standards and innovation. Education Sciences, 14(12): 1403.
- Holmes W, M Bialik and C Fadel, 2019. Artificial intelligence in education: promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign, Boston, USA.
- Karakose T and T Tülübas, 2024. School leadership and management in the age of Artificial Intelligence (AI): recent developments and future prospects. Educational Process: International Journal, 13(1): 7–14.
- Marrone R, S Fowler, A Barthakur, S Dawson, G Siemens and C Singh, 2025. Perceptions and perspectives of Australian school leaders on the integration of artificial intelligence in schools. School Leadership and Management, 45(1): 30–52.
- Martin F, M Zhuang and D Schaefer, 2023. Systematic review of research on artificial intelligence in K-12 education (2017–2022). Computers and Education: Artificial Intelligence, 6: 100195
- Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA), 2020. National Strategy for Data and Artificial Intelligence (NSDAI): realizing our best tomorrow. SDAIA, Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia.
- Saudi Ministry of Education, 2024. Artificial Intelligence Guide for general education [Dalīl al-Dhakāʾ al-Iṣṭināʻī]. Ministry of Education, Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia. Available at: https://moe.gov.sa/ar/mediacenter/MOEnews/DocLib/Artificial_Intelligence_Guide.pdf Saudi Vision 2030, 2016. Vision 2030: Kingdom of Saudi Arabia. Government of Saudi Arabia, Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia.
- Schildkamp K, CL Poortman, J Ebbeler and JM Pieters, 2019. How school leaders can build effective data teams: five building blocks for a new wave of data-informed decision making. Journal of Educational Change, 20(3): 283–325.
- Torres-Santos MC and NJ Castulo, 2025. Lessons for K-9 administrators from high school administrators: a case study on data-driven decision-making in New Mexico's multi-layered system of supports. Education 3-13, online first: 1–15.
- Tyson MM and NJ Sauers, 2021. School leaders' adoption and implementation of artificial intelligence. Journal of Educational Administration, 59(3): 271–285.
- Weng CH and Y Tang, 2014. The relationship between technology leadership strategies and effectiveness of school administration: an empirical study. Computers and Education, 76: 91– 107.
- Zawacki-Richter O, M Kerres, S Bedenlier, M Bond and K Buntins, 2020. Systematic reviews in educational research: methodology, perspectives and application. Springer VS, Wiesbaden, Germany.